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在可以預見的未來，大數據將遍布城市各個角落，而城市的平安、健康、宜居、通暢等則需要構建一個完整的信息系統，這個信息系統實際上是包括視頻傳感、物聯網系統、網絡和整個決策系統構造成的一個完整的系統，這樣的系統才稱得上是“智慧城市”。
隨著物聯網、移動互聯網、云計算、大數據等新一代信息技術的發展，智慧城市概念被越來越多地提及，人與人、人與自然之間的信息溝通方式將進一步革新，我們生活的城市的整體結構將越來越具備“智慧”特征，我們也將能更“智慧”地利用信息，對世界和他人作出更“智慧”的判斷與回應。人類的學習、工作、生活、娛樂等，都將隨之改變。
何為智慧城市？在好萊塢科幻大片中，智慧城市是這樣被描繪的：所有城市管理都建立在一個龐大而完整的可觸摸空間內，城市管理者僅需拖拽與點擊即可完成各項設置，如此智能化科技的展示常常會令觀者嘆為觀止。
“數據驅動世界、軟件定義世界，自動化正在接管世界，建設智慧城市將是下一波浪潮和拉動IT世界的重要載體。”《大數據》一書作者涂子沛這樣描述。大數據遍布智慧城市的各個方面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃等，都將實現智慧化、智能化，大數據為智慧城市提供智慧引擎。
近年來，相關業界的領先者們多次預言，大數據將引發新的“智慧革命”：從海量、復雜、實時的大數據中可以發現知識、提升智能、創造價值。“智慧來自大數據”——城市管理利用大數據，才能獲得突破性改善，諸多產業利用大數據，才能發現創新升級的機會點，進而獲得先發優勢。
大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。結合智慧城市對信息的需求，大數據在智慧城市中的落腳點集中在為其各個領域提供強大的決策支持。智慧交通、智慧安防、智慧醫療……未來智慧城市的美好圖景已經被勾勒出來。
智慧交通 緩解城市通病
大數據下的智慧交通，就是融合傳感器、監控視頻和GPS等設備產生的海量數據，甚至與氣象監測設備產生的天氣狀況等數據相結合，從中提取出我們真正需要的信息，及時而準確地推送給我們，并且這些信息不是簡單地告訴我們到達目的地的幾條路徑或是顯示各種路況信息，而是直接提供最佳的出行方式和路線，從而省略了我們在多個信息中做出選擇的麻煩。
例如，駕駛可以透過大數據來了解汽車運作的狀況，在適當的時機通知車主更換零件，大幅降低維修成本，汽車制造商不只是生產硬件，更能夠成為貼近人心的服務業。而在汽車運輸方面，巨量信息能有效地調控貨柜的冷藏系統，并掌握貨柜箱的內部狀況，減少運輸過程中商品的壞損率。
大數據的可預測性能提升交通預測的水平。利用大數據，管理者可以在對各個部門的數據進行準確提煉和構建合適的交通預測模型后，有效模擬交通未來運行狀態，驗證技術方案的可行性。例如，在IBM智能交通解決方案當中，交通部門就能更好地設置城市道路卡口，有效收集車輛信息、通行軌跡、交通流量等各種相關數據，通過數據中心的綜合分析處理，形成車流分布、出行規律、交通壓力等方面不同的宏觀統計和預測數據。并將這些信息全城市進行共享。并且還為城市交通管理者提供了整體規劃設計方案，包括車輛GPS跟蹤、公交線路優化、城市交通監控、市民出行提示、群體出行分析、停車指引、路線誘導、道路改置建議、道路收費系統等，迅速緩解了“行車難、停車難”的城市通病。
在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。
智慧醫療 信息救助生命
醫療健康問題是城市快節奏生活下人們普遍關注的焦點。以往，我們總是在發現自己生病時看病就醫，而且到了醫院還要掛號、求診、配藥，大多數情況下還需要排隊等候，容易形成就醫難的困境。并且醫療數據是持續、高增長的復雜數據，蘊涵的信息價值也是豐富多樣。如何對其進行有效的存儲、處理、查詢和分析，大數據無疑具有無盡的開發潛力。電子病歷的建設就是大數據改革浪潮的最佳體現。如今，電子病歷正逐漸為各大醫療機構所采用：在去醫院前，可以通過網上預約掛號；在就醫時，僅使用一張IC卡就能付費；醫生還可以將問診過程中的記錄，病人的化驗單、拍片等診斷數據輸入電腦，以備隨時調用。
例如，英特爾就嘗試著通過與本地合作伙伴的共同努力，將大數據技術應用于智慧醫療的創新。據悉，英特爾協助用友醫療制定了基于英特爾大數據解決方案的區域衛生數據中心建設目標，在錦州區域衛生數據中心形成了完整的大數據解決方案。經過反復測試和調優，這一區域衛生大數據計算架構可以滿足海量數據(一億條以上記錄數)的高并發檢索和實時數據分析的性能要求，滿足了“智慧”的大數據需求。此外，英特爾還與各地衛生局合作，進行信息挖掘，為衛生局提供了大量的可靠數據，從而提高了醫療質量和對醫療工作的支撐作用。
智慧安防 災害快速響應
每個市民的切身利益都與社會安全息息相關，當中的問題包括災害天氣、環境污染等小毛病，也有如火災和犯罪等各種重大突發狀況，而這些層出不窮的安全問題無時無刻不在考驗著城市的應急體系。
2012年7月21日，北京遭遇了一場61年不遇的特大暴雨：市區路段積水、交通中斷、市政水利工程多處受傷、眾多車輛被淹的場面仍記憶猶新。在這場災難的背后，城市管理者意識到，城市的安防必須長遠規劃、著眼于長效根本的解決之道，亟待綜合治理。隨著物聯網的蓬勃發展，大數據的價值將進一步顯現。利用大數據技術做預警工作，除了對歷史數據的挖掘采集，實時數據的挖掘也是未來的一種趨勢。大數據更深層次的應用在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。
在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，也可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力等。
結語
國外在智慧城市的建設上非常重視軟件建設，只有掌握了數據，才能做出合理的分析，才能總結出公共安全的客觀規律，真正提升應急管理能力，進而根除城市安防交通、災害等一系列的問題。近幾年國內在智慧城市的建設上只重視硬件建設，而忽視軟件和信息系統建設。智慧城市的建設，需要軟硬結合，我國應該汲取國外的先進經驗，加大軟件建設的力度，真正掌握建設智慧城市的主動權。
在可以預見的未來，大數據將遍布城市各個角落，不管是人們的衣食住行，還是城市的運營管理，都將在大數據支撐下走向“智慧化”，而大數據將為智慧城市提供“智慧引擎”。
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